Le travail de thèse a pour objectif d’améliorer la maintenance des machines électriques à l’aide d’analyses des signaux électriques, mécaniques, magnétiques, thermiques, etc. Pour se faire, une étude des algorithmes de diagnostic/pronostic existants sera effectuée. Une phase de tests sera mise en œuvre à l’aide des modèles appropriés développés sous Matlab, Flux2D ou FEMM. Ensuite, de nouveaux algorithmes pourraient être proposés. Une plate-forme d’essais équipée de plusieurs capteurs électriques, mécaniques et thermiques a également été développée à LORELEC. Le doctorant devra prendre en main cette plate-forme en vue d’une part de valider les algorithmes de diagnostic/pronostic proposés dans la thèse sur différents types de machines électriques disponibles à LORELEC, et d’autre part de compléter la plate-forme avec de nouveaux capteurs jugés utiles au diagnostic et au pronostic de défauts des machines électriques.