La thèse portera sur le développement de méthodes de calcul permettant la modélisation et la prise en compte de défauts, distribués de façon statistique, dans les supraconducteurs massifs. Les résultats devront permettre d’identifier la méthode la plus adaptée pour modéliser ces défauts en 3D et pour prédire les distributions de champ magnétique produites. Etant donné les rapports d’aspect important entre les défauts micrométriques et la taille centimétrique des supraconducteurs, il sera envisagé d’avoir recourt à des méthodes originales, parmi lesquelles : des techniques d’homogénéisation, des méthodes intégrales couplées avec des méthodes éléments finis, des distributions statistiques avec la mise en place de « Machine Learning » couplé à de l’Intelligence Artificielle…